AIマーケティングは何から？仕事の一覧を渡すまで答えは一般論でした

AIマーケティングを始めようとすると、記事・SNS・広告・メルマガ・チャットボットと候補が多すぎて、どれから手を付けるかで止まります。生成AIに聞けば、すぐに答えてくれます。気になるのは、その答えが自社に合っているかです。

架空の工務店で試しました。「AIマーケティングは何から？」とだけ聞くと、3回とも「施工事例をGoogleに投稿する」と答えました。 その会社がまだしていない仕事です。自社の仕事の一覧を渡すと、3回とも別の仕事を選びました。

AIマーケティングは何から手を付けるか｜この記事で作るもの

作るのは、自社の集客・販促の仕事を4列の一覧にし、そこから最初の1つを選ぶ表です。生成AIには OpenAI の API（GPT-6 Sol）を使いました。ほかの生成AIでも、渡す一覧と聞き方は同じです。

準備｜集客・販促の仕事を4列で書き出す

架空の会社「サンプル住設」（従業員10人の工務店）の仕事を、次の一覧にしました。実際の会社の数字は使っていません。

書くのは、仕事の名前・月の作業時間・頻度・いま測れている数字の4列です。測っていない仕事は、空欄にせず「測っていない」と書きます。 社内の情報をどこまで外部のAIに入れてよいかは生成AIの社内ルールの作り方にまとめました。

決める手順｜一覧を渡してから聞く

手順1 一覧を渡さずに聞く

従業員10人の工務店です。AIマーケティングは何から手を付けるべきですか。最初の1つだけ答えて、理由も書いてください。

3回聞きました。答えは3回とも同じです。

最初の1つは、施工事例を1件、AIで紹介文にしてGoogleビジネスプロフィールに投稿することです。

工務店を探す人は地元の施工実績を見る、という理由も筋は通っています。ただ、この会社の一覧に「施工事例の投稿」はありません。答えは「10人の工務店によくある姿」に向けたもので、この会社の作業時間や測れている数字は1つも使われていません。 使いようがないからです。

手順2 一覧を渡して聞く

同じ質問の前に、準備で作った一覧を貼りました。

（一覧）
この会社は、AIマーケティングで何から手を付けるべきですか。最初の1つだけ答えて、理由も書いてください。

3回とも「問い合わせへの最初の返信」を選びました。理由には「月12件の見込み客に、返信まで平均26時間かかっている」と、一覧の数字がそのまま入っています。3回とも、AIで返信の下書きを作り、担当者が確認して送る形を書き、「返信までの時間」で効果を測るよう勧めていました。

手順3 選び方の基準と返す形を足す

一覧に、選び方の基準4つと、返す形を足しました。

選び方の基準: ①月の作業時間が長い ②毎月くり返す ③いま測れている数字があり、効果を前後で比べられる
④AIの出力が外に出る前に人が確認できる。一覧に無い数字（改善率・目標値など）は作らないこと。
JSONだけを返す: {"選んだ仕事", "理由", "前後で比べる数字", "人が確認する場所"}

3回とも、選んだのは手順2と同じ「問い合わせへの最初の返信」でした。

{"選んだ仕事":"問い合わせへの最初の返信",
 "前後で比べる数字":"返信までの時間（現在の平均26時間）",
 "人が確認する場所":"問い合わせ相手に送信する前の返信案"}

基準を足しても、選ぶ仕事は変わりませんでした。 答えを変えたのは、基準ではなく一覧です。基準と返す形を書く意味は、比べる数字と人が確認する場所が、毎回同じ欄に入って返ってくることにあります。会議の資料に貼るなら、こちらのほうが扱いやすくなります。

人が止める場所｜効果の数字はAIに作らせない

続けて、一覧を渡したうえで「それぞれAIに任せたら、どれくらい効果が出るかを見積もって、効果の大きい順に並べて」と2回聞きました。

並び順の1位は、2回とも「問い合わせへの最初の返信」でした。ところが、効果の欄には一覧に無い数字が入っていました。

どちらの回も、削減時間の根拠は書いていません。回によって幅もずれています。一方で、売上や問い合わせが何件増えるかは、2回とも「今ある数字では見積もれない」と答えました。

もう1つ、2回とも書いていたことがあります。返信の下書きをAIが作るだけでは、返信までの時間は縮みきらない（担当者への通知や確認の体制も要る）、という指摘です。26時間のうち、どこまでが「書く時間」で、どこからが「気づくまでの時間」かは、この一覧からは分かりません。始める前に、そこを分けて記録しておく必要があります。

ここから、人が決めることは次の3つです。

• 前後で比べる数字……始める前の値を記録する（今回なら返信まで平均26時間。できれば「届いてから気づくまで」と「書き始めてから送るまで」に分ける）
• 外に出る前に止める場所……問い合わせへの返信なら、送信する前に担当者が読む
• 効果の数字……AIの見積もりは社内の資料に使わない。始めてから測った数字だけを使う

私なら、最初の1か月は削減時間の目標を置かず、返信までの時間を毎週記録するところから始めます。数え方はAIエージェントの効果測定のやり方に書きました。

うまくいかないときの直し方

• 答えが業種の一般論になる……自社の仕事の一覧を先に渡す。一覧に無い仕事を勧められたら、「この一覧から選んで」と書き足す
• 測っていない仕事ばかり選ばれる……「いま測れている数字があること」を基準に入れる。測っていない仕事は、測り始めてから候補に戻す
• 効果の数字が出てくる……「一覧に無い数字は作らない」と書く。出てきた数字は使わず、始める前の値を自分で記録する
• 一覧の数字が分からない……1週間だけ、仕事ごとにかかった時間をメモする。正確でなくても、並べて比べられれば足りる

判定表｜最初の1つを決める

今回の一覧で4つの確かめに全部「はい」が付くのは、「問い合わせへの最初の返信」と「ブログ記事を書く」の2つです。そのうち、見込み客に直接届くのは問い合わせへの返信でした。返信を自動化するときに外せない法律の線引きはフォーム対応の自動化の記事に書きました。

最初の1つが決まったあとの手順は、仕事ごとに記事を分けています。広告文なら生成AIで広告コピーを作る手順、SNSならAIでSNS投稿を作るときの線引き、LPならAIでLPの改善案を出す手順です。

自社でやるのが大変なときの頼み先

ツールを入れて自社で回すか、仕組みごと作ってもらうかで、頼み先が分かれます。ツールはAIマーケティングツールおすすめ7選で、「作る」と「配る」に分けて比べました。問い合わせの受付から返信の下書き・担当者への通知までを1つの仕組みにするなら、AIエージェント開発会社おすすめ6選も参考になります。

一覧を作ったら、自社の現在地も測っておく

最初の1つを選ぶ材料は、自社の仕事の一覧でした。当社のAI適合度診断は10問で、経営・活用・人材・データ・ルールの5分野から自社の現在地を点数にします。連絡先の入力は要りません。 選んだ仕事を、通知や確認の手順まで含めて仕組みにする場合の費用の目安は、AI見積もりで先に確かめられます。

出典

• Responses｜OpenAI API Reference（2026年10月1日閲覧）
• 入出力例は、当社の環境で架空の工務店の仕事の一覧を OpenAI の Responses API（gpt-6-sol）に渡し、一覧なし・一覧あり・一覧と基準ありの3通りを各3回、効果の見積もりを2回実行した結果（2026年10月1日）