AIでのペルソナの作り方｜AIが選んだ業種は20件中1件でした

生成AIに頼めば、ペルソナは数秒でできます。年齢も悩みも、それらしく埋まります。ただ、それが自社の顧客に似ているかは別の話です。

架空の商品と、架空の問い合わせ20件で試しました。データを渡さずにAIが作ったペルソナの業種は、20件の中に1件しかない業種でした。この記事では、AIの案を実データで潰し、組み直すところまでを、実際の入力と出力のまま書きます。

AIでのペルソナの作り方｜この記事で作るもの

作るのは、すべての項目に「20件中◯件」が付いたペルソナです。件数の付かない項目は残しません。生成AIには GPT-6 Sol を使いました。ほかの生成AIでも手順は同じです。

準備｜集計できる列だけを抜き出す

使うのは、問い合わせや受注の記録です。AIに渡すのは、業種・従業員数・役職・きっかけ・悩み・流入元のように集計できる列だけにします。 会社名、氏名、連絡先は渡しません。どの情報を外部のAIに入れてよいかは生成AIの社内ルールの作り方にまとめました。

今回の商品は、架空のクラウド勤怠「タイムノート」（1人あたり月額300円・スマホで打刻・CSVで書き出し）です。問い合わせ20件も架空で、ペルソナを作らせる前に用意しました。 業種の内訳は、建設7件・介護4件・製造4件・士業2件・飲食・小売・運送が各1件です。

作る手順｜案を出させ、データで潰し、組み直す

手順1 データを渡さずに案を出させる

比べるために、まずデータなしで頼みました。

次の商品の、いちばん買ってくれそうな顧客のペルソナを1人分作ってください。
項目は 業種・従業員数・役職・年齢・導入のきっかけ・いちばんの悩み・情報を集める場所 の7つ。

返ってきたのは次のペルソナです（7項目のうち5項目を抜粋）。

業種：飲食業（カフェを2店舗運営）
従業員数：25人
役職：店舗統括兼労務担当
年齢：38歳
導入のきっかけ：店舗が2つになり、紙の出勤簿を集める手間が増えた

読むと自然です。ですが、飲食業は20件中1件でした。

手順2 データと照らさせる

同じペルソナと20件のCSVを渡し、項目ごとに「裏付けあり／食い違い／データに無い」を付けさせました。返ってきた表の一部です（抜粋・括弧内の補足は省略）。

| 業種：飲食業 | 裏付けあり（該当1件） | 飲食業は1件。 |
| 年齢：38歳 | データに無い | 年齢の項目が無い。 |
| 情報を集める場所：Google検索 | 裏付けあり（該当12件） | 流入元が「検索」は12件。 |

20件中1件の業種に「裏付けあり」が付いています。 年齢のようにデータに無い項目は正しく拾いましたが、何件から裏付けと呼ぶかは決めていません。

手順3 データだけで組み直させる

前の案を捨てさせ、各項目のいちばん多い値を数えてから組み直させました。業種は「建設（7件／20件）」、流入元は「検索（12件／20件）」と正しく数えています。

ところが悩みは「直行直帰の打刻、打刻漏れ（各3件）」でした。データには「月末の集計」「月末の集計に2日かかる」「月末の集計に丸1日」が別々に入っていて、合わせると5件あります。 AIは書かれた文字どおりに数え、5件ある悩みが3件の悩みに負けました。従業員数も20件すべてが違う値なので「最多値は一つに絞れない」と返しています。

人が止める場所｜基準と言葉の寄せ方は人が決める

AIの出力をそのまま使わず、次の2つを人が決めてから渡し直します。

• 何件から裏付けと呼ぶか……20件なら、私は「4件以上（2割）」を目安に置きます。それ未満の項目はペルソナから外す
• 言葉と数字の寄せ方……「月末の集計」を含む悩みは1つにまとめる。従業員数は「10〜29人」「30〜49人」のように区切る

区切りを決めて数え直すと、従業員数は10〜29人が8件、30〜49人が6件になりました。この2つを決めるのは、顧客を知っている人の仕事です。

うまくいかないときの直し方

• それらしい項目が増える……「データに無い項目は書かない」と指示に入れる。今回の手順3では年齢が消えた
• 件数が手で数えた数と合わない……表記ゆれを先にそろえる。表計算ソフトで数えた件数と、AIの件数を並べて確かめる
• ペルソナが1人に絞れない……同じ件数の値が並ぶなら、2人に分ける。無理に1人へ混ぜない

判定表｜AIに任せてよい範囲と、人が決めること

自社でやるのが大変なときの頼み先

問い合わせの記録が散らばっていて、集計できる形にするところで止まることがあります。社内のデータをAIに読ませるときの線引きはAIエージェントと社内データの連携に書きました。外に頼むなら、生成AIコンサル会社おすすめ6選で頼む先を比べています。作ったペルソナから広告の見出しを作る手順は生成AIで広告コピーを作る手順にあります。

顧客の像を決める前に、手元のデータを確かめる

ペルソナの出来は、渡すデータで決まります。当社のAI適合度診断は10問で、経営・活用・人材・データ・ルールの5分野から自社の現在地を点数にします。連絡先の入力は要りません。 問い合わせの記録を集計し、見直しまでを仕組みにする場合の費用の目安は、AI見積もりで先に確かめられます。

出典

• 入出力例は、当社の環境で OpenAI の Responses API（gpt-6-sol）に架空の商品と架空の問い合わせ20件を渡して実行した結果（2026年9月26日）
• 件数の手集計は、同じ架空データを当社で集計した結果（2026年9月26日）